Inspiratie
Ter inspiratie hieronder een aantal use cases, waarvan sommigen op het punt staan gelanceerd te worden. En weet je wat zo leuk is? Iedere week komen er nieuwe items bij! Daarnaast informeert AI Talent Search je over het laatste nieuws met betrekking tot AI wet- en regelgeving. Wil je volledig op de hoogte blijven? Meld je aan voor de nieuwsbrief hierboven!
Inhoudsopgave
Toepassingen met AI:
AI experts maken
het mogelijk
AI hoort of je diabetes hebt
Wat krijg je als stemherkenning en AI samenvoegt? Een app op je mobiele telefoon die aan jouw stem hoort of je diabetes type 2 hebt! Je hebt slechts een korte spraakopname en wat basisinformatie, zoals geslacht, lengte en gewicht nodig om je diagnose te krijgen. En nauwkeurig? Jazeker. Bij mannen een nauwkeurigheid van 87% en bij vrouwen zelfs 89%.
Waarom is dit belangrijk?
- Bij diabetes type 2 duurt het lang voordat je klachten krijgt. Vroegtijdige herkenning kan preventief werken en voorkomt schade aan je lichaam.
- Je hoeft niet naar de dokter, maar gaat pas als je weet dat je het hebt.
- Het is schaalbaar. Miljoenen mensen kunnen tegelijkertijd getest worden op een dag.
- De app biedt uitkomst als je bang bent voor naalden of als je opziet tegen een hoge doktersrekening in het weekend!
Op dit moment ligt de app ter goedkeuring, maar zou binnenkort verkrijgbaar moeten zijn voor iedereen.
Meer info: Klick Health
Steek je tong uit
Door naar de kleur, vorm en textuur van de tong te kijken kunnen met behulp van een innovatief algoritme meer dan 10 aandoeningen vastgesteld worden. De gemiddelde precisie ligt op 80%, waarvan bij 3 aandoeningen een precisie van 94% gehaald wordt. Aandoeningen zoals leverproblemen, bloedarmoede en diabetes kunnen sneller en op afstand achterhaald worden en dus sneller behandeld worden.
Hoe het werkt?
Met behulp van computer vision en machine learning wordt een razendsnelle analyse van de tong gemaakt. De fysieke kenmerken van de tong worden aan de hand van medische databases en principes uit de Traditionele Chinese Geneeskunde vergeleken, waaruit een diagnose gesteld kan worden.
NB: Binnen de Traditionele Chinese Geneeskunde wordt de tong al duizenden jaren gebruikt om diagnoses te stellen. Met AI wordt deze kennis geautomatiseerd en gedigitaliseerd.
Voorspellen van onderhoud voorkomt uitval
AI wordt in de maakindustrie steeds vaker ingezet voor predictive maintenance (voorspellend onderhoud). Machines bevatten sensoren die continu data verzamelen, zoals temperatuur, trillingen en energieverbruik. AI analyseert deze gegevens realtime en herkent afwijkende patronen die kunnen wijzen op een toekomstige storing. Hierdoor kan een fabriek onderhoud uitvoeren vóórdat een machine daadwerkelijk uitvalt. Dat voorkomt onverwachte stilstand, bespaart kosten en verhoogt de productiviteit. Bijvoorbeeld: AI kan signaleren dat een lager in een productiemachine afwijkende trillingen vertoont en waarschijnlijk binnen enkele weken defect raakt. Door het onderdeel tijdig te vervangen, blijft de productielijn draaien. Deze toepassing laat goed zien hoe AI organisaties helpt om slimmer, efficiënter en betrouwbaarder te produceren.
AI voor duurzaam en schoner afvalbeleid
De gemeente Rotterdam zet AI actief in om afval-inzameling te digitaliseren en de stad daarmee duurzamer en schoner te maken. De inzet van deze slimme technologieën richt zich op de volgende concrete toepassingen:
- Slimme, zelfpersende afvalbakken: Rotterdam maakt gebruik van straatbakken (vaak uitgerust met IoT en software) die hun eigen inhoud verkleinen en data doorsturen.
- Vulsensoren in ondergrondse containers: De gemeente rust vuilcontainers uit met slimme vulsensoren. Deze sturen continu data naar de afvaldienst; zodra een container voor driekwart vol zit, wordt er automatisch een leging ingepland.
- Geoptimaliseerde routes: Door het gebruik van data- en IT-platforms (zoals dat van AMCS) worden inzamelroutes dynamisch gepland in plaats van op vaste tijden. Dit zorgt ervoor dat vuilniswagens minder onnodige kilometers rijden, wat direct leidt tot minder CO2 uitstoot.
- Beeldherkenning en camerasystemen: Door AI-camera’s te integreren in inzamelwagens (een technologie die ook landelijk door vergelijkbare afvalverwerkers wordt getest) wordt vervuiling automatisch opgemerkt. Hierdoor kan de gemeente sneller ingrijpen wanneer er bijvoorbeeld restafval in de gft-container wordt gegooid.
Door AI betere workflow bij diagnostering weefsel
AI ondersteunt in de pathologie, zoals het onderzoeken van weefsel, zoals bijvoorbeeld voor borstkanker. AI neemt taken over in de voorbereidingen, maar wordt ook ingezet om de tweede radioloog te vervangen voor de analyse van een mammografie bij screening. In Zweden wordt dit reeds toegepast. In Nederland nog niet.
Op die manier wordt er niet alleen ingespeeld op het tekort aan medisch personeel, maar schijnt AI soms toch net wat preciezer te zijn, dan de mens. Als het gaat om foutanalyses, wijkt AI niet af van de analoge methode. Kortom, met AI verlopen processen sneller en nauwkeuriger.
De rol van een AI expert hierin kan zijn: implementatie, integratie workflow, adoptie en opschalen.
Meer weten: RadboudUMC, AIOSYN
De AI-verordening definieert vier risiconiveaus voor AI-systemen:
Wet- en regelgeving: Hoe werkt de AI act?
De Europese AI-verordening (EU AI Act) is de eerste uitgebreide wet ter wereld voor kunstmatige intelligentie. De wet hanteert een risicogebaseerde aanpak en deelt AI-systemen in volgens het potentiële gevaar voor de samenleving. De regels gelden voor iedereen die AI ontwikkelt of inzet in de Europese Unie.
De 4 Risiconiveaus
De wetgeving verdeelt AI-toepassingen onder in verschillende risicocategorieën:
- Onacceptabel risico (Verboden): Systemen die de veiligheid, rechten of het welzijn van mensen bedreigen, zijn in de gehele EU verboden. Denk hierbij aan social scoring en bepaalde vormen van cognitieve gedragsmanipulatie of biometrische categorisering.
- Hoog risico (Streng gereguleerd): AI gebruikt in kritieke sectoren zoals gezondheidszorg, onderwijs, werkgelegenheid, en kritieke infrastructuur. Deze systemen moeten voldoen aan strenge eisen rond risicobeheer, datakwaliteit, documentatie en menselijk toezicht.
- Beperkt / Transparantie risico: Systemen waarmee mensen direct in aanraking komen, zoals chatbots, AI-gegenereerde content en deepfakes. Ontwikkelaars moeten hierbij transparantie bieden. Gebruikers moeten duidelijk worden geïnformeerd dat ze met AI interacteren.
- Minimaal of geen risico: Veruit de meeste AI-systemen (zoals spamfilters of AI in videogames) vallen in deze categorie. Hiervoor gelden geen wettelijke verplichtingen.
Handhaving en Toezicht
De naleving van deze wet wordt gecontroleerd door nationale toezichthouders, zoals de Autoriteit Persoonsgegevens in Nederland en het Belgische BOSA. De regels voor zeer grote AI-modellen (General Purpose AI) worden gecontroleerd door het Europees AI-bureau (European AI Office).
Meer informatie en hulpmiddelen
Wil je weten hoe deze wetgeving concreet van toepassing is op jouw organisatie of project? Maak dan gebruik van de volgende officiële hulpmiddelen:
- Lees het volledige overzicht en de achtergronden op het Digitale Overheid Informatieplatform.
- Bekijk de adviezen, richtlijnen en toezichtskaart via de Autoriteit Persoonsgegevens.
- Ontdek de internationale context en het laatste nieuws via de Europese Commissie.
